martes, 10 de enero de 2023

Alex Moreta

 Ensayo

Pensamiento Computacional

Nombre:
Alex Moreta


Curso:
3ro de Bachillerato Ciencias


Fecha:
10/01/2023



Pensamiento Computacional

Introducción.

El pensamiento computacional es el proceso por el cual un individuo, a través de habilidades propias de la computación y del pensamiento critico del pensamiento lateral y otros más, logra hacerles frente distintos problemas, de manera que las soluciones se representen de forma que pueda ser realizada por un procesador de información. El término tiene su origen en las ideas de Seymour Papert pero fue Jeannette Wing quien lo desarrolló.

Su premisa consiste en la capacidad de utilizar el pensamiento abstracto, de simplificar los elementos de un problema, para identificar los aspectos relevantes y desarrollar un modelo, una secuencia de procesos, que ofrezcan una solución y que esa solución pueda ser ejecutada por un sistema informático. En definitiva, desarrollar una solución y descomponerla en los parámetros adecuados para dar forma a esa idea con tecnología.


Desarrollo:

Su premisa consiste en la capacidad de utilizar el pensamiento abstracto, de simplificar los elementos de un problema, para identificar los aspectos relevantes y desarrollar un modelo, una secuencia de procesos, que ofrezcan una solución y que esa solución pueda ser ejecutada por un sistema informático. En definitiva, desarrollar una solución y descomponerla en los parámetros adecuados para dar forma a esa idea con tecnología.

El pensamiento computacional incluye habilidades tales como modelar y descomponer un problema, procesar datos, crear algoritmos y generalizarlos. Además, se utiliza para resolver de forma algorítmica problemas de distintas disciplinas, incluidas las matemáticas, las ciencias biológicas y las humanidades, incluye la resolución de problemas, el diseño de sistemas y el entendimiento del comportamiento humano, aplicando para ello conceptos estructurales de la computación.

Otra definición ampliamente aceptada de pensamiento computacional afirma que es un proceso por el cual se reconocen aspectos de la informática en el mundo que nos rodea y aplicar herramientas y técnicas de la informática para comprender sistemas y procesos naturales y artificiales

Características:

Descomposición: Consiste en el procedimiento por el cual un problema de mayor complejidad se desarticula en pequeñas series más manejables.

Reconocimiento de patrones: La desarticulación del problema complejo, las pequeñas series son enfrentadas de forma individual de manera que puedan ser resueltas de forma similar a problemas frecuentados anteriormente.

Abstracción: Consiste en la omisión de información irrelevante al problema propuesto.

Algoritmos: Presentan pasos para la resolución de cada problema.

Luego de lo anterior se hace uso del potencial computacional para la resolución del problema propuesto de la forma más eficaz posible. Las etapas anteriores, no son decisivas en su resultado, la metodología a seguir puede variar ya que su potencial estructura es esquemática.

PC en la educación

El pensamiento computacional permite trabajar de manera organizada a través de procesos y del aprendizaje de sus errores. Los objetos que se utilizan dentro de la programación forman parte vital del desarrollo del pensamiento computacional, debido a que son objetos tangibles de las ideas, lo creado es de carácter propio, se refiere a lo que yo he creado, con lo que me siento identificado y que puedo compartirlo con los demás. 

La interacción que se desarrolla durante el aprendizaje a través de la programación, o codificación específicamente, permite construir bases significativas que parten desde lo individual a lo social y permite el intercambio de ideas.

Las habilidades que se desean desarrollar van mucho más allá de codificar un programa, ​ el proceso es la clave, identificar un problema, entenderlo, considerar soluciones, identificar soluciones efectivas, reflexionar sobre ellas y aplicar una metodología, probarla y, si esta no brinda los resultados esperados, modificarla y ejecutarla nuevamente.

El advenimiento de nuevas problemáticas y cambios en los paradigmas globales requiere la participación de toda la comunidad mundial para enfrentarlos de una forma más integral; por ello, debe existir por parte de las autoridades en educación una consistencia en su enseñanza, tanto en etapas iniciales​ del crecimiento como en las posteriores.

En la actualidad se han llevado a cabo investigaciones acerca del tema en varios países, que han dado como resultado la inclusión nuevamente de la informática en el currículo de las instituciones educativas. Este es el caso del K12 en Estados Unidos.

Estrategias:

Aprendizaje basado en problemas: en esta estrategia los estudiantes establecen sus propios objetivos de aprendizaje a través del análisis de un problema. Los estudiantes exploran la solución de forma autónoma y reportan sus propias experiencias de aprendizaje y conclusiones.

Aprendizaje basado en proyectos: en esta estrategia los grupos de aprendizaje se dividen en grupos de aprendizaje colaborativo y aprendizaje cooperativo. En el aprendizaje colaborativo se requiere que los miembros del grupo resuelvan una tarea en conjunto, lleguen a acuerdos y compartan ideas relevantes para la solución del problema que plantea el proyecto. En el aprendizaje cooperativo al interior de grupo se dividen los participantes y resuelven subtareas individualmente. Posteriormente, unen sus resultados parciales para completar la tarea.

Aprendizaje basado en juegos: en esta estrategia muy similar al aprendizaje basado en proyectos, se deben plantear escenarios problema específicos en el entorno de un juego. Esta estrategia es útil para la enseñanza del PC toda vez que los juegos requieren la solución de problemas.

Interacción persona-computadora: la interacción humano computador en la enseñanza del PC resulta apropiado para todos los niveles de educación en las ciencias naturales y también como un método de enseñanza en línea.

Conclusiones :

El pensamiento computacional es un proceso el cual se puede alcanzar, es la búsqueda de solucionar varios problemas como si fuera un procesador de información, y esto puede de ser de gran utilidad mayormente en el ámbito académico, además de ser útil en la vida diaria, una manera de simplificar los problemas que nos rodean

Bibliografía:

https://www.unir.net/educacion/revista/pensamiento-computacional/
https://es.wikipedia.org/wiki/Pensamiento_computacional
https://rockcontent.com/es/blog/pensamiento-computacional/


Tamara Castro

 



Introducción:

Vamos a tratar el tema la inteligencia computacional vamos a responder todas las interrogantes que tenemos sobre el tema La inteligencia computacional básicamente es una área dentro del campo de la inteligencia artificial y se centra la creación  de sistemas informáticos inteligentes que imitan la naturaleza.

Desarrollo:

 los rápidos avances tecnológicos permitieron que el hombre se desempeñe de una manera mucho más eficiente y esto nos a permitido una transformación de la sociedad.

En dicho tema se tiene tres líneas de desarrollo las cuales son: la emulación del  razonamiento, las redes neuronales las cuales imitan al sistema nervioso y los  algoritmos de optimización bioinspirados

Conclusiones:

 se sabe que los cambios tecnológicos desde la antigüedad tienen el propósito de facilitar el trabajo humano .

JOEL MARTINEZ

 

 




MATERIA

LENGUA Y LITERATURA

TEMA

ENSAYO SOBRE EL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL

DOCENTE

VICTOR AGUAYO

NOMBRE

JOEL MARTINEZ

CURSO

3 ¨D´´

AÑO LECTIVO

2022-2023

 

EL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL

INTRODUCCION

El pensamiento computacional es “el proceso de pensamiento que interviene en la formulación de los problemas y sus soluciones, de manera que las soluciones se representen de forma que pueda ser realizada por un procesador de información” (Cuny, Snyder y Wing, 2010).

Consiste en resolver problemas cotidianos mediante el uso de los conceptos fundamentales de la programación informática cuyas soluciones pueden ser representadas mediante una serie de pasos o instrucciones.

DESARROLLO

La investigación se centró en traducir el sistema de pensamiento que usaría un informático para resolver un problema: aplicar procesos de pensamiento lógicos, sistémicos, algorítmicos... para representar las soluciones a un problema como secuencias de instrucciones y algoritmos.

Su premisa es la capacidad de pensar de manera abstracta, simplificar los elementos de un problema, identificar los aspectos relevantes y desarrollar un modelo, una secuencia de procesos que ofrecen una solución y que esa solución puede ser ejecutada por un sistema informático. .

Otra definición ampliamente aceptada de pensamiento computacional es que es un "proceso mediante el cual se reconocen aspectos de la computación en el mundo que nos rodea y se aplican herramientas y técnicas computacionales para comprender los sistemas y procesos naturales y creados por el hombre" (Royal Society, 2012).

Como explicó el propio Wing hace una década, "el razonamiento computacional se puede aplicar a la vida cotidiana" porque "te permite personalizar las computadoras para que se adapten a tus necesidades".

Es un proceso que forma un círculo virtuoso: la tecnología no solo permite a los estudiantes aprender, sino que también alimenta su interés y conocimiento en áreas que son y seguirán siendo cruciales para los negocios: ciencia, tecnología, ingeniería, matemáticas e informática.

CONCLUSIONES

En conclusion el pensamiento computacional es “el proceso de pensamiento que interviene en la formulación de los problemas y sus soluciones, de manera que las soluciones se representen de forma que pueda ser realizada por un procesador de información

CITAS BIBLIOGRAFICAS

https://www.unir.net/educacion/revista/pensamiento-computacional/

https://programamos.es/que-es-el-pensamiento-computacional/

 

 

 

 

 

 

 

Melany Chavez





MATERIA

LENGUA Y LITERATURA

TEMA

ENSAYO SOBRE EL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL

DOCENTE

VICTOR AGUAYO

NOMBRE

MELANY CHAVEZ

CURSO

3 ¨D´´

AÑO LECTIVO

2022-2023

 

EL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL

INTRODUCCION

La profesora del Departamento de Computación de la universidad de Carnegie Mellon de Estados Unidos, Jeannette M. Wing fue una de las primeras especialistas en utilizar el término de pensamiento computacional.

Lo hizo al querer describir cómo piensa un científico de computadoras y lo beneficioso que es para todos pensar de esta forma.

Ella, lo definió de la siguiente manera:

“el proceso de pensamiento envuelto en formular un problema y sus soluciones de manera que esas son representadas de una forma en que pueden ser llevadas a un agente de procesamiento de información.”

En otras palabras, se trata del proceso mental a través del cual una persona se plantea un problema y para su posible solución utiliza unas secuencias de instrucciones ejecutadas por una computadora, un humano o ambos. Es decir, aplica habilidades propias de la computación y del pensamiento crítico.

DESARROLLO

En palabras del propio Wing, "el pensamiento computacional implica resolver problemas, diseñar sistemas y comprender el comportamiento humano, haciendo uso de los conceptos básicos de la informática".

El pensamiento computacional es el proceso de formular un problema de tal manera que la solución pueda representarse como una secuencia de instrucciones y algoritmos.

El pensamiento computacional es el proceso de reconocer los aspectos computacionales del mundo que nos rodea y aplicar herramientas y técnicas computacionales para comprender y razonar sobre los sistemas y procesos naturales y creados por el hombre.

Una iniciativa especialmente interesante en cuanto a la definición de pensamiento computacional es la que está impulsando la Sociedad Internacional para la Tecnología en la Educación (ISTE) y la Asociación de Profesores de Ciencias de la Computación (CSTA), quienes han trabajado de cerca con líderes mundiales en investigación y educación superior, industria. , y la educación primaria y secundaria para desarrollar definiciones operativas que describan con precisión sus características esenciales y proporcionen un marco y un vocabulario comunes que los profesionales de la educación puedan utilizar.

Según esta definición operativa, el pensamiento computacional es un proceso de resolución de problemas que incluye las siguientes características:

Organizar y analizar la información de forma lógica.

Automatizar soluciones usando pensamiento algorítmico (definiendo una serie de pasos secuenciales para llegar a una solución).

Identificar, analizar e implementar posibles soluciones con el objetivo de lograr la combinación de pasos y recursos más eficaz y eficiente.

CONCLUSIONES

En conclusión, el objetivo fundamental  es, precisamente, promover el desarrollo del pensamiento computacional desde edades tempranas a través de la programación de videojuegos y aplicaciones para móviles en todas las etapas escolares, desde educación infantil hasta formación profesional. Sin embargo, es posible desarrollar el pensamiento computacional de nuestros estudiantes desde cualquier disciplina y haciendo uso de otros recursos educativos, no solo a través de la programación.

CITAS BIBLIOGRAFICAS

https://programamos.es/que-es-el-pensamiento-computacional/

https://rockcontent.com/es/blog/pensamiento-computacional/#:~:text=En%20otras%20palabras%2C%20se%20trata,computaci%C3%B3n%20y%20del%20pensamiento%20cr%C3%ADtico.

 

 

  

MARYURI DAYANA SORIA CALPA

 

 

UNIDAD EDUCATIVA “ISABEL DE GODÍN”



Proyecto

 


 

“ENSAYO ARGUMENTATIVO SOBRE LA INTELIGENCIA COMPUTACIONAL”


 

 

Autor (a):

 

MARYURI DAYANA SORIA CALPA

 

 

Curso y paralelo:

 

TERCERO BGU “D”

 

Especialidad:

                                                                    CIENCIAS

 

 

Riobamba, enero del 2023

 

INTRODUCCIÓN

Para este tema “Inteligencia Computacional” vamos a definir lo que es, sus objetivos y en cuantas líneas de desarrollo se dividen estos sistemas inteligentes. Por otro lado, este ensayo trata de dar a conocer como esta inteligencia esta dentro de nosotros.

OBEJTIVO CIENTÍFICO: comprender los principios que posibilitan el comportamiento inteligente.

 OBJETIVO TECNOLÓGICO: especificar métodos para diseñar sistemas inteligentes.

DESARROLLO

 La inteligencia computacional combina elementos de aprendizaje, adaptación, evolución y lógica difusa para crear programas o diseños que son, en cierta manera, inteligentes, pero también es una disciplina de redes neuronales que sirve para entender claramente la situación de decisión, son una rama de la inteligencia computacional muy relacionada con el aprendizaje automático, extiende la memoria y la capacidad de la persona, también abarca paradigmas informáticos como la inteligencia ambiental, la vida artificial, el aprendizaje cultural, las redes endocrinas artificiales y las redes de hormonas artificiales.

PARADIGAMAS INFORMÁTICOS

INTELIGENCIA AMBIENTAL: es un paradigma de las tecnologías de la información en que las personas están inmersas en un espacio digital que es consciente de su presencia, sensible al contexto y que se adapta a sus necesidades, hábitos y emociones.

LA VIDA ARTIFICIAL: se define como la biología de la vida posible y con ella, se busca recrear los fenómenos biológicos.

LAS REDES DE HORMONAS ARTIFICIALES: son productos creados con una estructura similar pero no idéntica a las hormonas, pueden contribuir a disminuir molestias de la menopausia.

Sin embargo, muchos de estos paradigmas informáticos inspirados en la naturaleza han evolucionado.

En esta sección presentamos las diferentes líneas de desarrollo de sistemas inteligentes que conforman lo que es la inteligencia computacional:

1.- La emulación del razonamiento lingüístico humano mediante la teoría de los conjuntos difusos.

2.- Las redes neuronales que imitan al sistema nervioso.

3.- Los algoritmos de optimización bioinspirados.

¿Qué papel tiene la literatura de ciencia ficción en el desarrollo tecnológico y científico de la humanidad?

La ciencia-ficción muestra mundos futuros con tecnología avanzada, además de mostrar el comportamiento de la sociedad humana en relación con la ciencia y tecnología que ha desarrollado.

Algunos de estos pueden ser:

·         El sueño de las maquinas pensantes.

·         La búsqueda de inteligencia.

·         Convivir con robots.

·         Un mundo más cómodo.

·         Pensamientos futuristas.

·         Dominación de las maquinas.

 


 

En el ámbito educativo, ¿En dónde es más clara la presencia de la inteligencia artificial?

En un futuro, podremos entender el estilo de aprendizaje de cada alumno y conocer cuál es su canal de conocimiento para acompañarlo mejor en su desarrollo.

¿Maquinas más inteligentes que los hombres?

Usando la Ley de MOORE, RAYMOND predijo que las maquinas alcanzarán un nivel de inteligencia humana en 2029 y que para el año 2045 habrán superado la inteligencia de nuestra civilización.

CONCLUSIÓN

La inteligencia computacional nos ayuda para un desarrollo en las personas creando nuevos programas o diseños inteligentes, de toda nuestra experiencia humana real e imaginaria, podemos construir escenarios para encontrar nuevas formas de aprender cómo seguir siendo mejores seres humanos.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Referencias

https://oa.upm.es/14207/?fbclid=IwAR2ngxCqzjyHVR1NJzbRA3n_2YcMrYZlSyz6mYzowzrh-fn6q7Xn981lvM4

 

https://attend.ieee.org/argencon-2022/programa/inteligencia-computacional/?fbclid=IwAR07Rub_ARoPXnEOAowg-SXPkO9j1OOC_w956FCVUld8N_uzSgcUFD9vIYE

https://dasci.es/es/investigacion/unidades/inteligencia-computacional/?fbclid=IwAR17X-qvZ40gMjdRU2JfKAuJYjkjQi4mYgcOQbtX8OjEmTE0XlsZNPcSpyY

https://slideplayer.es/slide/10677702/?fbclid=IwAR3f7fTrM-ahCk1bYdtTDuKfU7B5b77LREiQQBrrGKuAo737LtMFmT2rfo0

https://navitasmed.com/hormonas-sinteticas-vs-naturales/

http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1024-94352009000100006

https://www.uv.mx/cienciahombre/revistae/vol26num2/articulos/inteligencia.html

https://egresados.exatec.tec.mx/blog/inteligencia-artificial-entre-la-educacion-y-la-ciencia-ficcion

 

 

 

 

 

 

 

Lissett Taco

 



              Unidad educativa ¨Isabel de Godin´´

 

 

 

                                      Nombre:

                                  Lissett Taco

                                     

                                       Curso:

                              Tercero BGU ¨D¨

                                     

                                      Materia:

                             Lengua y Literatura

                                     

                                        Tema:

                       Inteligencia Computacional

                                     

                                       Docente:

                                   Víctor Aguayo

                                   

                                    Lugar y fecha:

                    Riobamba,10 de enero del 2023

 

 

 

 

Introducción:

La inteligencia computacional es una rama de la inteligencia artificial centrada en el estudio de mecanismos adaptativos para permitir el comportamiento inteligente de sistemas complejos y cambiantes, pero esto ¿en que aporta a nuestra vida?

Desarrollo:

La inteligencia computacional incluye técnicas como las redes neuronales, la computación evolutiva, la inteligencia de Schwab, los sistemas inmunológicos artificiales, los sistemas de difusión y técnicas relacionadas, como los fractales y la teoría del caos. B.

Los Inteligencia Computacional utiliza un pensamiento casi humano utilizando un conocimiento impreciso e incompleto y pueden realizar acciones controladas de manera adaptativa. Su funcionamiento se sustenta principalmente en tres pilares: redes neuronales, lógica difusa y computación evolutiva. Y esta es una rama de la inteligencia artificial.

Redes neuronales artificiales: Son modelos matemáticos artificiales basados ​​en el funcionamiento del cerebro humano.

Lógica de difusión: Es un sistema de lógica computacional diseñado para clasificar datos empíricos de una manera cercana a la que usan los humanos para razonar.

Cálculo evolutivo: Una disciplina que aplica métodos computacionales para resolver problemas de optimización combinatoria más grandes.

Es importante en el desarrollo de sistemas inteligentes exitosos, incluidos los juegos y los sistemas de desarrollo cognitivo. En los últimos años, la investigación sobre el aprendizaje profundo se ha disparado, especialmente las redes neuronales convolucionales profundas. Hoy en día, el aprendizaje profundo se ha convertido en el método principal de la inteligencia artificial. De hecho, los sistemas más exitosos se basan en inteligencia computacional.

                                 


 

Cierre:

Si bien he demostrado que la inteligencia computacional es de gran importancia en la vida diaria ya que mediante el uso de esta se pueden crear procesamiento de imágenes que se dan a través de cámaras de seguridad para evitar robos o como la creación de aplicaciones que ayuden en ciertos aspectos cognitivos al igual que los juegos que no solo pueden ser para divertirnos sino para aprender de forma divertida.

Bibliografía:

https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_computacional

https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Fes.wikipedia.org%2Fwiki%2FInteligencia_artificial&psig=AOvVaw3Z5jj7dSXL0HLgs9Tgz2GN&ust=1673412397813000&source=images&cd=vfe&ved=0CBAQjRxqFwoTCNih2o6ZvPwCFQAAAAAdAAAAABAE

https://conecta.tec.mx/es/noticias/guadalajara/investigacion/conoce-4-aplicaciones-de-la-inteligencia-artificial-en-la-vida